[CES리포트] ADI, 공장 자동화를 위한 '상태 기반 모니터링' 솔루션
[CES리포트] ADI, 공장 자동화를 위한 '상태 기반 모니터링' 솔루션
  • 이나리 기자
  • 승인 2021.01.15 14:46
  • 댓글 0
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오토센스 CbM 솔루션, 엣지 모니터링 지원
케빈 칼린 ADI 오토센스 부사장(아래)

발표 주제 : 가치를 인정해주는 AI와 이야기할 준비가 되었는가?(Ready to Talk to an AI that Interprets Your Asset?)
발표 시간 : 현지시간 1월 12일 10시 45분 
발표 회사 : 아나로그디바이스(ADI)
발표자 : 케빈 칼린(Kevin Carlin) ADI 오토센스 부사장

가. 상태 기반 모니터링 솔루션 

= ADI의 오토센스(Otosense) 상태 기반 모니터링(CbM) 솔루션은 실시간으로 물리적 현상(사운드, 진동, 압력, 전류, 온도 등)을 학습, 상태를 인공지능(AI)으로 모니터링하는 플랫폼임. 공장 기계류의 엔진 소리와 진동을 분석해서 비정상적인 작동을 감지해줌. AI에 기반하기 때문에 빠르고 정확한 결정을 내릴 수 있음. 

= CbM 솔루션은 다운타임과 돌발적인 고장이 일어나기 전에 장비의 결함 상태를 확인할 수 있게 함. 향후 심각한 문제로 악화할 가능성이 있는 잠재적 결함들을 미리 파악할 수 있음. 이로써 공장의 가동 중단으로 인해 발생되는 유지 보수 비용을 줄일 수 있다고 설명함. 

= 제조 공장에는 수많은 기계들이 매번 같은 방식으로 작동되고 있음. AI로 학습된 상태 모니터링 솔루션을 활용하면 엔지니어가 각각의 기계 옆에 24시간 붙어있을 필요가 없게 됨.

나. 엣지 모니터링

= 오늘날 자동화 공장 시스템은 대다수 클라우드 기반으로 구축됨. 데이터 업로드 지연 현상으로 인해 중요한 데이터를 놓치는 문제점이 발생함. 또 네트워크 연결이 끊어지면 큰 생산 손실 문제로 이어질 수 있음. ADI는 공장 가동은 연속 공정 처리가 중요하다고 강조함. 

= 엣지 모니터링은 분석이 필요한 가장 중요한 데이터만 클라우드로 전송시켜 주는 시스템임. 모든 데이터를 클라우드로 보낼 필요가 없음. 따라서 데이터 전송에 따른 지연시간과 병목현상을 줄여주게 됨. 또 클라우드 처리에 비해 필요한 데이터 양을 대폭 줄여줌. 

= 가트너에 따르면 전체 데이터 중 엣지에서 처리되는 데이터가 2018년 10%에서 2025년 75%로 증가될 것으로 전망함. 

다. AI 유지관리 소프트웨어 

= ADI 오토센스의 AI 기반의 유지관리 소프트웨어는 전체 범위에 대해 턴키 솔루션을 제공하고 있음. 오토센스 AI 소프트웨어는 전체 패키지를 사용하거나 모듈식 아키텍처로 사용할 수 있음. 데이터 감지에서 분석에 이르기까지 데이터 수집, 기능화, 시각화 대시보드 등을 독립적으로 선택해서 사용할 수 있다고 설명함. 

= 기본적으로 유지관리 소프트웨어는 AWS에서 호스팅이 됨. 그러나 오토센스 AI 소프트웨어는 거의 모든 엔터프라이즈 클라우드에서 실행될 수 있음. 또 구내에서 호스팅되는 물리적 서버인 온프레미스에서도 실행 가능함. 



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